Cloudflare тестирует сжатие кеша: когда экономия диска помогает хостингу, а когда мешает

1 сентября 2026 года Cloudflare рассказала об эксперименте со сжатием содержимого собственного кеша. Подход использует Zstandard: подходящие данные хранятся компактнее, а перед выдачей восстанавливаются. Компания описывает прототип, поэтому воспринимать его как готовую настройку для любого сайта нельзя.

Для владельца хостинга или большого магазина здесь интересен принцип: место на диске можно обменять на дополнительную вычислительную работу. Выгоден ли такой обмен, зависит от характера данных и того, где система уже упирается в ограничение.

Текстовые данные и уже подготовленные фотографии ведут себя по-разному. Повторное сжатие формата, который и так хорошо упакован, может принести мало пользы. При этом процессор всё равно потратит время на обработку.

Поэтому до включения новой схемы стоит разобрать, что занимает хранилище: оригиналы изображений, производные миниатюры, журналы, временные файлы или кеш страниц. Иногда основная проблема — не формат хранения, а бесконтрольное накопление старых копий.

Начинать лучше с небольшой представительной выборки. Сравните размер, время записи и чтения, а также ресурсы при нескольких одновременных обращениях. Хороший результат на одном файле не описывает весь каталог.

Внутреннее хранение компактных данных может уменьшить расход диска и передачу между узлами. Но посетитель оценивает время до готовой страницы. Если распаковка добавляет задержку в перегруженной системе, локальная экономия не обязательно улучшит его опыт.

Для магазина особенно важны различия между ответом из кеша и первым обращением после его очистки. Во втором случае серверу может понадобиться получить данные, сформировать страницу и подготовить её к хранению. Именно такой режим стоит проверить перед распродажей или крупным обновлением каталога.

Также нельзя бездумно кешировать персональные данные. Корзина, индивидуальная цена и личный кабинет требуют правил, которые не смешивают содержимое разных пользователей. Новый алгоритм сжатия данных не заменяет эти правила кеширования.

В итоговое сравнение включите занятое место, загрузку процессора, время ответа и стоимость обслуживания. Сокращение одного показателя полезно только тогда, когда не создаёт более дорогую проблему в другом месте.

Эксперимент Cloudflare показывает направление инженерной работы, а не универсальный рецепт. Для конкретного сайта я бы сначала искала измеряемый перерасход и проверяла ограниченную гипотезу. Такой подход помогает улучшать инфраструктуру без обещаний, что одна настройка ускорит всё сразу.

On September 1, 2026, Cloudflare announced an experiment compressing its own cache content. The approach uses Zstandard: suitable data is stored more compactly and decompressed before delivery. Since the company describes a prototype, it cannot be treated as a ready-to-use setting for any website.

For a hosting owner or a large store, the principle here is interesting: disk space can be exchanged for additional computational work. Whether this exchange is beneficial depends on the nature of the data and where the system is already hitting a bottleneck.

Text data and pre-processed photos behave differently. Re-compressing a format that is already well-packaged may yield little benefit, while the CPU still spends time processing.

Therefore, before enabling the new scheme, you should analyze what occupies the storage: original images, derived thumbnails, logs, temporary files, or page cache. Sometimes the main problem is not the storage format, but the uncontrolled accumulation of old copies.

It is best to start with a small representative sample. Compare file size, read/write times, and resource usage under multiple concurrent requests. A good result on a single file does not describe the entire catalog.

Internal storage of compact data can reduce disk usage and inter-node transfer. However, visitors judge the time until the page is ready. If decompression adds latency in an overloaded system, local savings do not necessarily improve their experience.

For a store, the difference between a cache hit and the first request after cache clearing is especially important. In the latter case, the server may need to fetch data, generate the page, and prepare it for storage. This mode should be tested before a sale or a major catalog update.

Personal data must not be cached blindly. The shopping cart, individual prices, and personal account require rules that do not mix content from different users. A new data compression algorithm does not replace these caching rules.

Include disk usage, CPU load, response time, and maintenance costs in the final comparison. Reducing one metric is useful only if it does not create a more expensive problem elsewhere.

The Cloudflare experiment indicates the direction of engineering work, not a universal recipe. For a specific site, I would first look for measurable overspending and test a limited hypothesis. This approach helps improve infrastructure without promising that a single setting will speed everything up at once.